Sztuczna inteligencja przewiduje działanie mikroplastiku na glebę

Sztuczna inteligencja przewiduje działanie mikroplastiku na glebę - ZielonaGospodarka.pl
29.12.2023 09:17
Strona główna Odpady, Recykling Sztuczna inteligencja przewiduje działanie mikroplastiku na glebę

Partnerzy portalu

Sztuczna inteligencja przewiduje działanie mikroplastiku na glebę - ZielonaGospodarka.pl

Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do oceny wpływu, jaki różne typy mikroplastiku wywierają na glebę. Kluczowe znaczenie ma rozmiar cząstek, ale liczy się też m.in. ich kształt i typ tworzywa.

Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do oceny wpływu, jaki różne typy mikroplastiku wywierają na glebę. Kluczowe znaczenie ma rozmiar cząstek, ale liczy się też m.in. ich kształt i typ tworzywa.

Plastik – materiał, który od dekad ułatwia ludziom życie, staje się koszmarem dla planety. Zanieczyszcza oceany, wody śródlądowe, glebę. Co gorsza, z czasem rozpada się na mikroskopijne cząstki, które z czasem przenikają do organizmów żywych.

Zrozumienie działania mikroplastiku ma więc podstawowe znaczenie. Jest zarazem trudnym zadaniem, bo od uwagę trzeba wziąć rodzaj tworzywa, rozmiary i kształt powstających cząstek.

Autorzy pracy opublikowanej w magazynie "Environmental Pollution" (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0269749123018353?via%3Dihub8), korzystając z dostępnych danych, wytrenowali sztuczną inteligencję, aby przewidywała wpływ różnego rodzaju mikroplastiku na glebę.

System wskazał, że duże znaczenie mają rozmaite czynniki, w tym rodzaj plastiku, rozmiar i kształt cząstek oraz ich stężenie. Szczególnie ważny okazał się przy tym rozmiar cząstek.

"Nasze pionierskie badanie wprowadza kluczowe informacje, które pomogą w podejmowaniu odpowiednich, opartych na nauce decyzji odnośnie zarządzania odpadami, zgodnie z ideą globalnej zrównoważonej gospodarki i zasadami ESG. Wyniki wskazują na potrzebę prowadzenia nowoczesnych badań, które będą nadawały kierunek wysiłkom przedsiębiorstw nad zmniejszeniem zanieczyszczeń, w tym - w dużej dużej mierze - plastikiem. Wprowadzenie technik uczenia maszynowego do tego problemu pokazuje potencjał zaawansowanych technologii w promowaniu zrównoważonego podejścia i bardziej nastawionej na ekologię przyszłości" – mówi prof. Yong Sik Ok, prezes International ESG (Environmental, Social and Governance) Association, dyrektor Sustainable Waste Management Program przy Association of Pacific Rim Universities. 

Marek Matacz

mat/ zan/

Fot. Depositphotos

Partnerzy portalu

Surowce

 Ropa brent 85.62 $ baryłka  0,30% 16.07.2026 09:05
 Cyna 52702.5 $ tona -2,22% 16.07.2026 09:05
 Cynk 3553.25 $ tona -1,00% 16.07.2026 09:05
 Aluminium 3153.25 $ tona -0,53% 16.07.2026 09:05
 Pallad 1321.5 $ uncja  1,23% 16.07.2026 09:05
 Platyna 1689.7 $ uncja  3,03% 16.07.2026 09:05
 Srebro 58.1 $ uncja  -1,59% 16.07.2026 09:05
 Złoto 4067.05 $ uncja  0,22% 16.07.2026 09:05

Dziękujemy za wysłane grafiki.