Wraz z ilością zagadnień, którym należy się przyjrzeć, rośnie również liczba obsługiwanych modeli. W klasycznym ujęciu za migrację, nadzór i interpretację danych odpowiedzialny jest użytkownik modelu. W dynamicznym środowisku zmiana w jednym obszarze wywoła konieczność manualnego dostosowania założeń pozostałych modeli generując przy tym dodatkową bezwładność i szansę na błędy. Nakład pracy i ryzyko popełnienia błędu oddalają od celu jakim jest uzyskanie wniosków i podjęcie adekwatnej decyzji strategicznej. 

Podejście jakie stosuje ENMARO przy wsparciu procesu podejmowania strategicznych decyzji można określić jako modelowanie zintegrowane. Jego zastosowanie jest szczególnie korzystne w przypadku prac realizowanych w wielu interdyscyplinarnych zespołach, dla złożonych systemów oraz przy opracowywaniu planów strategicznych. Modelowanie zintegrowane pozwala lepiej zorganizować prace zespołu. Minimalizuje to szeroko rozumiane ryzyko. Modelowanie zintegrowane to punkt dla wszystkich członków projektu. Pełni funkcję wielowariantowego modelowania i symulacji systemów wraz z holistyczną analizą techniczno-ekonomiczną. Modelowanie dekarbonizacyjne jest rozszerzeniem modelowania zintegrowanego o bardziej szczegółowo uwzględnione istniejące procesy w przedsiębiorstwach. Jego głównym celem jest minimalizacja śladu węglowego, kosztów z tym związanych oraz maksymalizacja rentowności.

Modelowanie dekarbonizacyjne, modelowanie zintegrowane, modelowanie systemów

Zadaniem holistycznej analizy techno-ekonomicznej i wielowariantowego modelowania i symulacji systemów jest znalezienie takiej kompozycji oraz konfiguracji systemu, która w sposób możliwie najlepszy i najbezpieczniejszy spełnia założenia i wymagania firmy oraz pozwala rozwinąć skuteczny rynkowo model biznesowy lub wskazać na jego brak. Celem ENMARO nie jest sprzedaż konkretnego rozwiązania lub systemu. Firma zachowuje niezależność w tym zakresie i jest to fundament jej działalności.

W ramach analizy i modelowania weryfikowane są m.in.:

• technologie wytwarzania, przetwarzania lub konwersji, magazynowania oraz transportowania lub transferu niskoemisyjnych nośników energii,
• warianty działania systemu w celu wyłonienia najlepszej możliwej opcji działania operacyjnego systemu,
• koordynacja dyskretnych elementów systemu, jak na przykład: elementy floty serwisowej MFW, taboru autobusów, samochodów ciężarowych, podnośników magazynowych, itd.

Ponadto uwzględniane są m.in.: dane meteorologiczne, zmienność produkcji OZE w czasie, zmienność pracy systemu w czasie, degradacja systemu w czasie, dynamika systemu, czas trwania inwestycji, ceny energii, zapotrzebowanie rynku na energie lub nośnik, ceny nośników, CAPEX, OPEX oraz TRL (ang. Technology Readiness Level) wszystkich podsystemów. 

Modelowanie i symulacja pozwalają na uzyskanie wyników i parametrów operacyjnych systemu w zależności od założonych parametrów technicznych i ekonomicznych oraz sygnałów wejściowych warunkujących generację lub pozyskiwanie energii odnawialnej. Symulacja wielu różnych wariantów pozwala na lepszą identyfikację oraz porównanie w sposób ścisły najbardziej prawdopodobnego i optymalnego wariantu kompozycji i działania systemu, które często wynikają ze zjawisk stochastycznych lub niedeterministycznych, takich jak zmienne warunki pogodowe. W zależności od specyficznych wymagań systemów współpracujących z rozpatrywanym środowiskiem i założeń wynikających z działalności firmy, identyfikowany jest najlepszy możliwy tryb operacji i kompozycji systemu.

Wspiera to zatem podejmowanie strategicznych decyzji inwestycyjnych poprzez:

• organizację procesu poszukiwania i weryfikacji technologii oraz wariantów systemu,
• przyspieszenie realizacji etapu przygotowania i ewaluacji w procesie decyzyjnym,
• uodpornienie procesu decyzyjnego na materiały marketingowe dostawców technologii,
• sprowadzenie wszystkich dostępnych technologii i wariantów do wspólnego mianownika,
• umożliwienie ewaluacji wysoce złożonych i niedeterministycznych wariantów systemu,
• wczesną identyfikację ryzyka operacyjnego i inwestycyjnego,
• weryfikację odporności inwestycji na różne zdarzenia na rynku lub zmienne otoczenie,
• optymalizację nakładów inwestycyjnych (CAPEX) i operacyjnych (OPEX),
• umożliwienie sprawniejszej weryfikacji i monitorowania aktualności procesu decyzyjnego i inwestycyjnego na późniejszych etapach realizacji projektu,
• identyfikację przekroczenia dopuszczalnego zakresu odchyleń od przewidywań i założeń przyjętych do ostatecznej decyzji inwestycyjnej na późniejszych etapach realizacji projektu.

Modelowanie systemów po podjęciu decyzji inwestycyjnej

Przydatność modelowania nie kończy się jedynie na fazie koncepcyjnej, czy też projektu wstępnego (FEED, ang. Front End Engineering Design). Wykorzystanie modelowania możliwe jest również w fazie realizacji projektu i budowy, gdzie nie są jeszcze dostępne dane z rzeczywistej pracy. W miarę postępów w projektowaniu systemu lub doborze jego elementów można sukcesywnie wprowadzać obliczeniowe parametry. Umożliwia to weryfikację podtrzymania pierwotnych założeń i decyzji oraz może służyć jako wczesne ostrzeżenie o odejściu od lub przedawnieniu założeń. To ważne sygnały dla minimalizacji i monitorowania ryzyka projektu. 

Dodatkowo, raz przygotowany model przy odpowiednim zwiększeniu poziomu szczegółowości może stopniowo zostać przekształcony w tzw. Digital Twin. Przydatność modeli z tej kategorii została już wielokrotnie potwierdzona w przemyśle i fazie operacyjnej informując między innymi o zmianie prognoz żywotności elementów systemu i przewidując z dobrymi wynikami okresy przeglądów lub napraw prewencyjnych.

Zadanie ENMARO

„Najważniejsza jest wiarygodność danych i informacji służących do podejmowania strategicznych decyzji inwestycyjnych i dekarbonizacyjnych” – mówi Adam Wachowski, Dyrektor Departamentu Badań i Rozwoju w firmie ENMARO. 

„Przy wczesnych etapach projektowania i przy tak dynamicznie zmieniającym się otoczeniu projektów niestety mogą pojawić się błędy w założeniach. Naszym celem jest wychwycenie ich jak najszybciej. Tradycyjne metody ewaluacji nie są przystosowane do tak dynamicznych systemów. Modelowanie zintegrowane zawsze będzie obarczone mniejszym ryzykiem. Decydując się zatem na „stare sprawdzone metody” już na samym początku fazy koncepcyjnej projektu stawiamy się na bardziej ryzykownej pozycji. Ponadto, modelowanie często dopiero umożliwia podjęcie decyzji, które wcześniej nie były wykonalne przez wysoką złożoność projektu.”

„To co proponujemy naszym Klientom to współpraca od samego początku, to znaczy od pojawienia się potrzeby zmian, bo daje to najlepsze rezultaty i chroni naszych partnerów przed ryzykiem, opóźnieniami i kosztami. Wierzymy, że współpraca musi być oparta o bliską integrację prac zespołu ENMARO i Klienta. To zespół Klienta najlepiej rozumie istniejące procesy w firmie."

O firmie

ENMARO (Energy Market Observer Sp. z o.o.) posiadając doświadczenie zdobyte podczas realizacji kilkudziesięciu projektów offshore w Azji, Afryce, Europie i Australii chce wnieść zdobyte know-how do procesu transformacji energetycznej w Polsce. Spółka specjalizuje się w doradztwie przy morskich elektrowniach wiatrowych, magazynach energii, projektach stoczniowych i wielu innych sektorach powiązanych. Zapewniakompleksowe wsparcie inwestora na każdym etapie inwestycyjnym.

Firma ENMARO jest jednym z liderów w dziedzinie holistycznej analizy techno-ekonomicznej i wielowariantowego modelowania i symulacji. Zapewnia gotowość do pomocy Klientom w dostosowaniu się do nowego, zmieniającego się środowiska i nowych wymogów legislacyjnych oraz rynkowych związanych z dekarbonizacją. Dzięki swojemu doświadczeniu i specjalistycznemu know-how ENMARO jest w stanie pomóc innym przedsiębiorstwom w przygotowaniu odpowiedniej strategii rozwoju oraz wesprzeć podejmowanie strategicznych decyzji inwestycyjnych.