Dania uruchamia superkomputer AI. Odprowadzane z niego ciepło służy do ogrzewania domów

Strona główna Energetyka, OZE Dania uruchamia superkomputer AI. Odprowadzane z niego ciepło służy do ogrzewania domów

Partnerzy portalu

Dania uruchamia superkomputer AI. Odprowadzane z niego ciepło służy do ogrzewania domów - ZielonaGospodarka.pl
Danfoss

W duńskim Sønderborg oficjalnie uruchomiono „Bitten” – nowy narodowy superkomputer sztucznej inteligencji, który łączy wysoką moc obliczeniową z odzyskiem i ponownym wykorzystaniem ciepła odpadowego. Projekt został zrealizowany przez Uniwersytet Południowej Danii (SDU) we współpracy z firmami Danfoss oraz Hewlett Packard Enterprise (HPE) i ma stanowić wzorzec dla przyszłych energooszczędnych centrów danych na świecie.

Nowa infrastruktura została zaprojektowana z myślą o obsłudze zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych oraz realizacji wymagających obliczeń naukowych. Superkomputer będzie dostępny dla naukowców i studentów wszystkich duńskich uczelni za pośrednictwem platformy badawczej UCloud, która skupia już ponad 23 tysiące użytkowników i należy do największych środowisk chmurowych dla nauki w Europie. Dzięki wspólnej infrastrukturze badacze zyskają możliwość pracy na znacznie większych zbiorach danych oraz bardziej zaawansowanych modelach AI niż dotychczas.

Ciepło dla mieszkańców

Jednym z najważniejszych elementów projektu jest pełna integracja centrum danych z lokalnym systemem energetycznym. Superkomputer wykorzystuje zaawansowane chłodzenie cieczą, które umożliwia niemal całkowite odzyskiwanie energii cieplnej powstającej podczas pracy procesorów i akceleratorów AI. Odzyskane ciepło odpadowe jest przekazywane do lokalnej sieci energetycznej i ciepłowniczej, wspierając realizację celu neutralności klimatycznej gminy Sønderborg. Tym samym infrastruktura cyfrowa staje się aktywnym elementem systemu energetycznego, a nie jedynie jego odbiorcą.

Projekt ma również znaczenie strategiczne dla rozwoju europejskiej suwerenności cyfrowej. Dane, oprogramowanie i obliczenia pozostają pod kontrolą krajowych i europejskich instytucji, co ogranicza zależność od zewnętrznych dostawców usług chmurowych. Według partnerów przedsięwzięcia jest to szczególnie istotne w kontekście dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji oraz rosnącego znaczenia bezpieczeństwa danych.

Oprócz wsparcia dla środowiska akademickiego, z możliwości nowego superkomputera mają korzystać także startupy oraz firmy technologiczne rozwijające rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Dostęp do zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej ma przyspieszyć proces tworzenia, testowania i wdrażania nowych produktów oraz usług cyfrowych.

Komputer obniża ślad węglowy

Budowa centrum danych rozpoczęła się na początku 2026 roku. Infrastruktura została wyposażona m.in. w 128 procesorów graficznych NVIDIA Blackwell, sieć NVIDIA Quantum-2 InfiniBand oraz serwery HPE przeznaczone do obsługi najbardziej wymagających obciążeń związanych z AI i obliczeniami wysokiej wydajności (HPC). Całość działa w oparciu o modułową architekturę centrum danych oraz systemy odzysku ciepła opracowane przez Danfoss.

Twórcy projektu podkreślają, że „Bitten” jest dowodem na to, że rozwój sztucznej inteligencji nie musi oznaczać wzrostu śladu węglowego. Wręcz przeciwnie – odpowiednio zaprojektowane centra danych mogą wspierać transformację energetyczną, dostarczając użyteczne ciepło do lokalnych systemów grzewczych. Partnerzy przedsięwzięcia wskazują, że model zastosowany w Sønderborg może zostać wykorzystany w kolejnych projektach AI i HPC realizowanych w Europie oraz na innych rynkach świata.

Partnerzy portalu

Surowce

 Ropa brent 85.62 $ baryłka  0,30% 16.07.2026 04:05
 Cyna 53897.5 $ tona 2,27% 16.07.2026 04:05
 Cynk 3589.25 $ tona 0,52% 16.07.2026 04:05
 Aluminium 3170 $ tona 1,01% 16.07.2026 04:05
 Pallad 1321.5 $ uncja  1,23% 16.07.2026 04:05
 Platyna 1689.7 $ uncja  3,03% 16.07.2026 04:05
 Srebro 58.1 $ uncja  -1,59% 16.07.2026 04:05
 Złoto 4067.05 $ uncja  0,22% 16.07.2026 04:05

Dziękujemy za wysłane grafiki.