Według nowego raportu agencji analitycznej BloombergNEF, do 2035 roku centra danych w USA będą zużywać jedną piątą całej wytwarzanej w tym kraju energii elektrycznej, a więc czterokrotnie więcej niż obecnie.

Autorzy raportu przewidują, że gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji (AI) sprawi, iż w ciągu najbliższej dekady łączna moc centrów danych osiągnie poziom blisko 200 GW. Prawie połowa tej mocy zostanie przeznaczona na procesy uczenia modeli i wnioskowania, a większość tej infrastruktury będzie nadal skoncentrowana w Stanach Zjednoczonych. Szacuje się, że do 2033 roku w USA znajdować się będzie 64% układów scalonych wykorzystywanych w AI (pod względem zapotrzebowania na energię). Biorąc pod uwagę wcześniejsze prognozy, liczby te mogą być nawet zaniżone. Nowe szacunki BloombergNEF dotyczące zapotrzebowania na energię elektryczną w 2035 roku są o 83% wyższe od prognoz przedstawionych przez tę firmę analityczną w grudniu. Swoje prognozy zrewidowały w górę również inne ośrodki. EPRI – organizacja non-profit działająca w sektorze elektroenergetycznym – podniosła je ponad dwukrotnie wobec 2024 roku, natomiast prognoza agencji raitingowej Standard & Poor’s została podniesiona o ponad jedną trzecią w okresie od października 2025  do kwietnia 2026. Korekty te odzwierciedlają niezwykle szybkie tempo rozwoju centrów danych na terenie całych Stanów Zjednoczonych.

AI zagrożeniem dla sieci elektroenergetycznych 

BloombergNEF przewiduje, że w nadchodzącej dekadzie większość nowych centrów danych zostanie podłączona do sieci elektroenergetycznych, które są już mocno obciążone. W obszarze działania operatora PJM Interconnection (obejmującym teren od Wirginii po Illinois) centra danych będą pochłaniać 34% energii elektrycznej, natomiast operator ERCOT (obsługujący większość Teksasu) będzie musiał przeznaczyć na ich potrzeby 22% swoich mocy wytwórczych. Sieć PJM, do której podłączona jest już znaczna część amerykańskich centrów danych, zmaga się z trudnościami w obsłudze wniosków o przyłączenie, pochodzących zarówno od dużych jednostek wytwórczych, jak i od odbiorców o ogromnym zapotrzebowaniu na energię. Operator wstrzymał na cztery lata przyjmowanie wniosków o przyłączenie nowych źródeł energii do sieci, co postawiło wielu wytwórców w trudnej sytuacji w obliczu stale rosnącego na nią popytu. Choć w kwietniu PJM ponownie otworzyło kolejkę dla nowych źródeł wytwórczych, sytuacja stała się na tyle krytyczna, że jeden z koncernów energetycznych, American Electric Power, zagroził wycofaniem się z systemu PJM. Brak równowagi między podażą a popytem spowodował wzrost cen energii elektrycznej o 76% w ciągu ostatniego roku.

Centra danych będą powstawać także poza USA 

Mimo problemów z przeciążeniem sieci, centra danych nadal chcą się do niej przyłączać – w ostatniej aukcji mocy przeprowadzonej przez operatora odpowiadały one za 38% zgłoszonego zapotrzebowania. Choć to w USA koncentruje się większość mocy obliczeniowych wykorzystywanych przez sztuczną inteligencję, centra danych będą powstawać również w innych regionach świata. Jeśli tempo wdrażania technologii AI utrzyma się na obecnym, wysokim poziomie, to do 2033 roku centra danych wygenerują globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną rzędu 1935 terawatogodzin – co odpowiada niemal rocznemu zużyciu energii w całych Indiach, które są najludniejszym krajem świata.